Nå på onsdag klokken 14:00 blir et spennende møte om

Metoder innen Data Mining.

Se fram til ett stort faglig utbytte!

Vi ønsker å gi flest mulig sjansen å oppdage hvor bra faglig miljø dere kan få gjennom FANS.
Denna gang er prisen 0:- for alle.

Meld deg på i dag!

Link program:
Metoder innen Data Mining.
Tema er to kraftige metoder innen Data Mining. Vi kommer til å snakke om og diskutere gevinster med å gjøre slike analyser og hvordan gjennomføre dem med bruk av verktøyet Enterprise Miner fra SAS Institute. 21.september, klokken 14.00 Parkveien 55

Test, utvikling og produksjon

Tema utfordringer med: Test-, utvikling- og produksjonsmiljø.
Fagmøte for deg som er interessert å utveksle erfaringer. 16.november, Parkveien 55

Tips og triks,
Fagmøte for deg som er interessert å utveksle erfaringer. 14.desember Parkveien 55

Ny UserGroup web funksjonalitet klar nå! Test den ved å logge deg inn! Company=Alle bedrifter med SAS. Person=Alle personer på bedrifter medlemmer av FANS. Working with = Arbeidsoppgaver og Kompetanse, Interesse= Hva man skulle ønske å vite mer om og Special Interest Group = FAG gruppe. PRØV! Og gi oss tilbakemelding om det ikke virker som forventet, Eva-Maria Fahrer, Adfahrer AB, em@adfahrer.com

Velkommen tilbake....
Håper alle har hatt en fortreffelig sommer, og at alle er klare for nye utfordringer.

Mange hilsner
Eva-Maria Fahrer, Irene Sveen (bilde),
Åsa Zetterberg og Nima Sharifat

ønsker styret og Adfahrer

Henrik Tveit fra Statoil og Torulf Mollestad fra SAS Institute kommer til å snakke om et konkret prosjekt hvor disse metodene ble anvendt på genetisk/medisinske data, hva motivasjon for prosjektet er og resultater av det. Videre vil de forsøke å belyse noen av de mer generelle bruksområder de ser for sig for denne teknologien, og hvordan se analogier og derved finne nye anvendelsesområder for metodene.

Foredraget burde være interessant for alle ønsker å få inspirasjon til nye måter å angripe sine analyse og Data Mining og problemer på.

Talere: Henrik Tveit fra Statoil's Business Intelligence-avdeling i ett arbeide for NTNUs Medisinskteknisk Forskningssenter og Torulf Mollestad fra SAS Institute.