Det kreves mye erfaring både innen datamodellering og innen forretningsområdet for å lykkes i dette arbeidet. Her finnes det referanselitteratur som er obligatorisk lesning for en som jobber med datamodeller.
Len Silverstone gav i 1997 ut ”The Datamodel Resource Book” som introduserte begrepet ”Universal Data Models”. Utgangspunktet for disse modellene er at alle bedrifter har flere grunnleggende like elementer. Alle bedrifter har behov for å ha data om salg, kunde, ansatte, produkter og intern organisasjon. Man skal da ikke behøve ”å finne opp kruttet på nytt” hver gang. Det å bruke en universell datamodell vil være en god start.
SAS har også gjennom flere år utviklet egne industrispesifikke universelle datamodeller. Disse er utviklet basert på de erfaringer vi har gjort opp igjennom de siste 30 år med datavarehus prosjekter innenfor mange ulike næringsområder. Modellene er utviklet slik at de er optimale for rapportering og analyse.
Fig. Illustrasjon: Konseptuell datamodell for forsikring
Våre erfaringer ved bruk av SAS generisk industri datamodell er at det gir:
• gjennomsnittlig 4 – 5 ganger raskere utviklingstid
• betydelig redusert prosjektrisiko sammenlignet mot egenutvikling
• en kvalitetssikret datamodell som er benyttet i flere hundre selskaper i dag over hele verden
• modell som dekker mellom 70 – 90 % av behovet
• return-of-investment på måneder isteden for år
• En modell som kontinuerlig forbedres og utvikles ettersom erfaringer fra prosjekter blir innlemmet i nye versjoner av modellen
Vil du vite mer om SAS universelle datamodeller kontakt med:
Audun Smørgrav, Senior Rådgiver SAS Institute AS